Datawarehouse, Business Intelligence (BI), Data Analytics, Data Science and Big Data (IT005)

Deskripsi Training

Training ini membahas arsitektur data modern mulai dari Datawarehouse, BI Tools, Data Analytics, hingga penerapan Data Science dan Big Data. Peserta akan memahami siklus data dari penyimpanan, pengolahan, analisis, hingga penyajian data menggunakan berbagai tools populer seperti Tableau, Power BI, Excel, Python, R, hingga platform Big Data seperti Hadoop dan Spark.

Daftar Sekarang

Silabus

Bab 1: Datawarehouse

• Pengenalan Datawarehouse: Definisi, tujuan, sejarah
• Konsep Dasar Datawarehouse: Arsitektur, ETL Process, Model Star/Snowflake
• Desain Datawarehouse: Identifikasi kebutuhan bisnis, perancangan skema
• Latihan: Desain sederhana

Bab 2: Business Intelligence (BI)

• Pengenalan BI dan komponennya
• Tools BI: Tableau, Power BI, QlikView
• Implementasi ETL dalam BI
• Latihan: Pembuatan dashboard interaktif

Bab 3: Data Analytics

• Pengenalan Data Analytics: Definisi, jenis analisis
• Teknik Analisis: Statistik dasar, visualisasi
• Tools: Excel, R, Python
• Latihan: Analisis sederhana dengan Excel atau Python

Bab 4: Data Science

• Pengenalan Data Science: Definisi, proses
• Teknik: Machine Learning, Deep Learning
• Tools: Python, R, TensorFlow
• Latihan: Membuat model sederhana dengan Python atau R

Bab 5: Big Data

• Pengenalan dan karakteristik Big Data
• Arsitektur: Distribusi dan pengolahan data terdistribusi
• Tools: Hadoop, Spark, NoSQL
• Latihan: Pengolahan Big Data sederhana (2 jam)

Bahan Bacaan

• “Datawarehouse: Konsep dan Implementasi” – Ralph Kimball
• “Business Intelligence: Konsep dan Aplikasi” – Erik Thomsen
• “Data Analytics: Konsep dan Teknik” – D.J. Power
• “Data Science: Konsep dan Proses” – John Kelleher
• “Big Data: Konsep dan Teknologi” – Paul Zikopoulos